Gérez votre segmentation client directement dans Shopify

Être attentif à votre segmentation client est essentielle.

Pourquoi ? Cela vous permet principalement de faire deux choses :
Comprendre comment est structuré votre boutique en ligne en termes de renouvellement client et de types de commandes que vous recevez : cela vous permet de mieux cibler votre audience en construisant des listes qui sont adaptées.
Analyser quels sont vos meilleurs clients et leurs profils, ainsi que les produits sur lesquels ils se dirigent en priorité - et quels produits les fidélisent. Cela vous permettra de découvrir de nouvelles opportunités de croissance pour votre boutique e-commerce.

De nombreux outils existe pour vous permettre de réaliser ce type de segmentation client et ce sont des segmentations que nous, nous réalisons tous les jours à la hutte.

Si vous avez une boutique sur Shopify, l’outil de segmentation client qui est présent vous permet déjà d’avoir une compréhension - peut être basique, mais en tout cas fiable - qui vous permet de faire des premières analyses de segmentation qui vous seront très utiles.

Identifier les critères RFM pour segmenter votre base client dans Shopify

Pour illustrer les capacités de Shopify à segmenter votre base client, nous allons aujourd’hui, à partir des outils qui sont librement disponibles et gratuits, s’approcher d’une segmentation RFM. S’approcher, parce que l’analyse ne sera pas complète (cela nécessite un retravail des données Shopify par Excel), mais on aura toutes les données pour la réaliser !

Réaliser une segmentation RFM sur votre base client, cela revient à l’analyser votre clientèle en fonction de trois paramètres :

  • R - La récence : C’est-à-dire quelle est la dernière fois que ce client est venu passer une commande sur votre store,
  • F - La fréquence : La fréquence moyenne à laquelle un client revient pour passer une commande sur votre store,
  • M - Le monétaire : Quel est le panier moyen de cette personne, et le total dépensé par ce client sur votre boutique en ligne.

La plupart de ces données sont déjà inclus dans Shopify - le seul problème est que l’outil ne met pas à disposition de manière évidente des données. C’est ce que nous allons faire aujourd’hui, sans avoir à utiliser d’outils supplémentaires.

Pour cela rien de plus simple.

Utiliser les critères de segmentation disponibles gratuitement dans Shopify

Rendez-vous sur l’interface d’administration de Shopify puis cliquer dans le menu de gauche sur client.

Ici vous avez la liste doute de tous vos clients au sens de Shopify - c’est-à-dire que ces personnes ont pu (ou non) passer une commande mais elles ont toutes laissé leur adresse e-mail sur votre boutique en ligne (newsletter, panier abandonné - ou création d’un espace client !)

En utilisant la barre de recherche et en ajoutant des filtres, on va avoir la possibilité d’utiliser avec les différentes données que Shopify possède déjà sur votre base client, et ainsi commencer à travailler sur cette segmentation.

Par défaut, Shopify met déjà en place dans votre interface d’administration les segments les plus utiles, que vous pouvez utiliser (les premiers dans le screenshot qui suit) :


“New” sont les personnes qui n’ont encore placé aucune commande (donc, newsletter, création de compte, paniers abandonnés, etc.). Le critère est Orders = 0 :

“Returning” sont les personnes avec plus de une commande à leur compteur - dont qui ont commandé au moins deux fois (ce sont les personnes qui nous intéressent le plus) :

“Abandoned Checkouts” sont les personnes qui ont eu un panier abandonné durant le dernier mois :

Vous pouvez également utiliser des critères Marketing (inscrits ou non) et de location - Shopify crée par défaut le segment dont la location vous intéresse le plus.

En cliquant sur “Plus de filtres”, vous avez la possibilité d’afficher toute la liste de filtres que vous pouvez utiliser dans l’outil de segmentation de Shopify :

Identifier les clients les plus récents

Pour plusieurs objectifs (relance, demandes d’avis produits, identification de profils, etc.), il est intéressant d’identifier les clients les plus récents de votre boutique en ligne.

Pour cela, le filtre que nous allons utiliser est « Date de commande », et y insérer les dates qui nous intéressent le plus. Comment identifier la période la plus pertinente ? Au départ, il s’agit de faire preuve de bon sens, et d’utiliser la période de consommation moyenne de vos produits (un mois, deux, trois, etc.).

Identifier les clients avec une moyenne de commandes supérieure à la moyenne sur une période

Sur votre administration Shopify et dans les rapports de base mis à votre disposition, vous avez accès à votre taux de commandes provenant de clients « returning » - qui ont passé plus d’une commande.

Pour les identifier précisément, nous allons utiiser le critère « Nombre de commandes » et le critère “Date de commande”, afin de pouvoir identifier les personnes qui ont 1/ commandé durant une période donnée et qui ont 2/ au total plus d’une commande (ou deux/trois commandes, en fonction des particularités de votr entreprise et des dates choisies) à leur actif : ce sont vos clients les plus fidèles.

Non seulement il vous sont fidèles, mais ils sont en plus actifs : ce sont les clients que vous devez le plus choyer.

À noter : en utilisant ce segment, puis en comparant avec la liste de personnes “Returning”, qui ont plus d’une commande à leur actif, vous avez la possibilité d’identifier, au contraire, les personnes qui ont commandé plus d’une fois sur votre store, mais qui n’ont pas passé de commande sur la période en cours.

Pourquoi est-ce important ? Parce qu’il s’agit généralement de clients avec un haut potentiel de fidélisation - et qui avaient commencé à être fidèles - mais qui se sont arrêtés, pour une raison ou pour une autre.

Ce segment, de clients “ex-fidèles” qui ne sont plus actifs doit être une de vos priorités en termes de relance, pour essayer de les réactiver et de les rendre actifs à nouveau.

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